Leetcode精選75題 解析+統整
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Leetcode 國際版精選75題 上機考面試題 詳解
題目與題解 熱門考點 目錄
https://bit.ly/3z3S5vC
裡面包含:
1. 內涵題意解析
2. 演算法建造
3. python解題程式碼
4. 複雜度分析
5. 關鍵知識點提示
6. 獨門心法、實用的演算法框架與統整
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題目敘述 Combination Sum II_Leetcode #40
給定一個整數陣列candidates 和 目標值target。
每個陣列元素只能選擇一次，請問有多少種組合方法，可以使得組合數總和 = target?
請把滿足組合數總和 = target的組合方法以陣列的形式返回答案
看到一魚多吃就想到烤魚，我饞了😋
動態規劃Dynamic Programming其實是
一種泛用的演算法思考方式與演算法建構框架。
動態規劃並不拘束於只能解課本上特定的的範例題。
只要我們能找出DP狀態定義、DP遞迴結構、初始條件(終止條件)，就能適用動態規劃來解題，以數學的形式表達，並且在紙筆上或者電腦上、計算機上計算
就不用一直手動計算了🥹
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好用心啊，雖然看不懂，但知道你寫得很用心，給你加加油。
本文章複習了滑動窗口Sliding window的框架，
並且使用滑動窗口來解修改後，最長相等子字串的長度。
給定兩個字串s和t，還有對應的預算上限cost。
每修改一個字元就要付出對應的ASCII Code距離成本。
請問修改後s 和 t 最長的相等子字串長度是多少?
😲😲😲👍
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探討如何使用DP動態規劃的方法來進行單字串接，包含了DP遞迴關係式、狀態定義、優化技巧和程式碼示例。同時分析了時間複雜度、空間複雜度和關鍵知識點。這是LeetCode的一個應用題，類似於Word Break I的延伸。
知道如何從一組給定的英文字母和單字庫中的單字拼出最高分的單字組合。使用DFS + 回溯法 + 剪枝優化的演算法，詳細分析瞭如何展開所有可能的路徑，並且找出符合條件的狀態，協助讀者理解演算法背後的思維和方法。
🤤🤤🤤
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子集合生成是一道經典的組合類上機考和面試題目。本篇文章介紹多個不同的解決方案，以及相關演算法框架。主要目標是給定n個相異的元素，產生所有的子集合。
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這篇文章，會帶大家快速回顧DFS+回溯法框架(還沒看過或想複習的可以點連結進去)。
用DFS+回溯法框架，解開 直線排列Permutations 的全系列題目。
幫助讀者鞏固DFS+回溯法框架這個重要的知識點。
回顧 DFS+回溯法框架
白話的意思
# 列舉所有可能的情況，遞迴展開所有分
我來坐坐☕️
